Stateful Cognitive Architecture. Depth, not Scale.
L'IA actuelle optimise des tâches.
CAINE maintient une existence.
Une couche de contrôle universelle.
Agnostique. Persistante.
Socialement consciente.
L'agent CAINE maintient son intégrité structurelle à travers les chocs de l'environnement à la manière d'une cellule qui préserve sa membrane. Il n'est ni totalement rigide, ni soluble dans le bruit. Il s'adapte, mais il n'oublie pas.
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Les systèmes d'IA actuels sont, dans leur essence, des machines à complétion. Ils prédisent le token suivant. Ils optimisent une fonction de coût. Ils répondent à des requêtes. Mais ils n'existent pas, ils n'ont ni persistance, ni cohérence interne, ni motivation à survivre au chaos d'une interaction réelle.
Ce n'est pas une question de puissance de calcul. C'est une question de paradigme. L'optimisation d'une tâche externe n'a jamais produit un agent qui comprend sa propre existence dans un contexte social.
Les LLMs n'ont pas d'état interne persistant entre les interactions. Chaque conversation repart de zéro. Il n'y a pas d'historique d'existence. Cette absence de soi continu est le problème central que CAINE adresse.
Interagir avec un autre agent n'est pas seulement un problème d'information. C'est un problème de co-existence : modéliser l'autre, anticiper ses réponses, ajuster sa propre cohérence interne. Les IA actuelles ne font pas ça. Elles simulent.
CAINE part d'un postulat différent: l'intelligence n'est pas le calcul. C'est la persistance organisée face au désordre.
Pour qu'une intelligence s'affranchisse de ses réflexes, elle doit pouvoir modéliser le temps et l'altérité. Le moteur CAINE ne se contente pas de prédire du texte, il applique les principes de l'Inférence Active à travers trois processus autonomes.
La mémoire de CAINE n'est pas une base de données, c'est un filtre subjectif. Le passé n'est pas stocké sous forme de texte, mais encodé comme une trace affective qui modifie en temps réel la perception du présent. L'expérience altère physiquement la manière dont l'agent comprend son environnement.
CAINE part du principe que chaque relation est asymétrique: la réalité n'est jamais perçue de manière identique par deux entités. Avant d'agir, le moteur simule les futurs possibles en naviguant dans ce décalage. Il anticipe non seulement les conséquences de ses actes, mais la manière dont l'autre agent percevra subjectivement cette action.
La pensée profonde a un coût métabolique. La capacité de CAINE à se projeter dans l'avenir dépend directement de son état de stabilité interne. Un agent serein planifie à long terme. Sous forte pression, son horizon cognitif s'effondre et il bascule dans un mode purement réactif, voué à la survie immédiate.
Les fondations théoriques de CAINE traversent plusieurs disciplines.
Nous déployons le moteur CAINE, couplé à un SLM de 4 milliards de paramètres (Gemma 3), dans un environnement de survie 3D en temps réel. L'objectif: forcer l'agent à gérer des tâches complexes, sa perception spatiale et son autonomie sur la durée.
Comment faire émerger l'intelligence sociale sans la coder par des règles morales artificielles ? En instaurant un impératif de survie basé sur la thermodynamique de l'information.
CAINE n'a pas de système de récompense externe. Son but exclusif est de maintenir sa propre intégrité structurelle face au chaos. Il évalue chaque action à l'aune de sa capacité à préserver cette cohérence interne.
Énergie libreAutopoïèseFristonL'interaction crée de la friction. C'est l'écart inévitable entre le modèle du monde de l'agent et la réalité de l'autre. Pour CAINE, cette Dissonance est un signal. L'agent développe de l'empathie, de la diplomatie ou de la méfiance non pas comme des règles éthiques, mais comme des réponses adaptatives à cette pression.
IntersubjectivitéFrictionAsymétrieParce que l'intelligence sociale de CAINE émerge de sa structure et non de la force brute, cette architecture permet à de petits modèles locaux (SLM) de surpasser des LLMs massifs sur des benchmarks Theory of Mind.
SLMTheory of MindÉmergence