Stateful Cognitive Architecture. Depth, not Scale.

CAINE

L'IA actuelle optimise des tâches.
CAINE maintient une existence.

Une couche de contrôle universelle.
Agnostique. Persistante.
Socialement consciente.

Simulation interactive
Testez l'architecture CAINE face aux meilleures
stratégies de la théorie des jeux.
Ajustez sa psyché. Observez l'émergence.
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Existence Computationnelle

Niche
& Persistance

L'agent CAINE maintient son intégrité structurelle à travers les chocs de l'environnement à la manière d'une cellule qui préserve sa membrane. Il n'est ni totalement rigide, ni soluble dans le bruit. Il s'adapte, mais il n'oublie pas.

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01 Fondations Les systèmes d'IA actuels n'existent pas. Ils calculent. Le diagnostic de ce qui manque. 02 L'Architecture Le moteur de CAINE. Mémoire subjective, anticipation récursive, contrainte métabolique. 03 Simulation CAINE face aux meilleures stratégies de la théorie des jeux. Configurez sa psyché. 04 Recherche Friston, Shannon, Bengio, Axelrod, Maturana. Les fondations théoriques de CAINE.
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01 — Fondations

Le problème
de la mémoire
artificielle.

Les systèmes d'IA actuels sont, dans leur essence, des machines à complétion. Ils prédisent le token suivant. Ils optimisent une fonction de coût. Ils répondent à des requêtes. Mais ils n'existent pas, ils n'ont ni persistance, ni cohérence interne, ni motivation à survivre au chaos d'une interaction réelle.

Un LLM ne sait pas qu'il est en train de parler.
Il calcule qu'il parle.

Ce n'est pas une question de puissance de calcul. C'est une question de paradigme. L'optimisation d'une tâche externe n'a jamais produit un agent qui comprend sa propre existence dans un contexte social.

Le problème de l'état stationnaire

Les LLMs n'ont pas d'état interne persistant entre les interactions. Chaque conversation repart de zéro. Il n'y a pas d'historique d'existence. Cette absence de soi continu est le problème central que CAINE adresse.

Le problème de l'intersubjectivité

Interagir avec un autre agent n'est pas seulement un problème d'information. C'est un problème de co-existence : modéliser l'autre, anticiper ses réponses, ajuster sa propre cohérence interne. Les IA actuelles ne font pas ça. Elles simulent.

CAINE part d'un postulat différent: l'intelligence n'est pas le calcul. C'est la persistance organisée face au désordre.

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02 — L'Architecture

L'Inférence Active
comme moteur
de décision.

Pour qu'une intelligence s'affranchisse de ses réflexes, elle doit pouvoir modéliser le temps et l'altérité. Le moteur CAINE ne se contente pas de prédire du texte, il applique les principes de l'Inférence Active à travers trois processus autonomes.

Le poids de l'histoire.

La mémoire de CAINE n'est pas une base de données, c'est un filtre subjectif. Le passé n'est pas stocké sous forme de texte, mais encodé comme une trace affective qui modifie en temps réel la perception du présent. L'expérience altère physiquement la manière dont l'agent comprend son environnement.

L'anticipation récursive.

CAINE part du principe que chaque relation est asymétrique: la réalité n'est jamais perçue de manière identique par deux entités. Avant d'agir, le moteur simule les futurs possibles en naviguant dans ce décalage. Il anticipe non seulement les conséquences de ses actes, mais la manière dont l'autre agent percevra subjectivement cette action.

L'économie cognitive.

La pensée profonde a un coût métabolique. La capacité de CAINE à se projeter dans l'avenir dépend directement de son état de stabilité interne. Un agent serein planifie à long terme. Sous forte pression, son horizon cognitif s'effondre et il bascule dans un mode purement réactif, voué à la survie immédiate.

α μ t
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Recherche

Héritage
et champs
d'application.

Les fondations théoriques de CAINE traversent plusieurs disciplines.

2022
Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior
Parr, T., Pezzulo, G. & Friston, K. J. — MIT Press
Active Inference
1948
A Mathematical Theory of Communication
Claude E. Shannon
Théorie de l'Info
2019
A Meta-Transfer Objective for Learning to Disentangle Causal Mechanisms
Yoshua Bengio et al.
Causal Repr.
2017
Brain changes during a shamanic trance: Altered modes of consciousness, hemispheric laterality, and systemic psychobiology
Flor-Henry, P., Shapiro, Y. & Sombrun, C.
Cognition
1980
Autopoiesis and Cognition
Humberto Maturana & Francisco Varela
Embodiment
Projet en cours

Déploiement Sandbox
(Minecraft)

Nous déployons le moteur CAINE, couplé à un SLM de 4 milliards de paramètres (Gemma 3), dans un environnement de survie 3D en temps réel. L'objectif: forcer l'agent à gérer des tâches complexes, sa perception spatiale et son autonomie sur la durée.

↗ Lire le papier technique ▶ Voir le déploiement (Gameplay)
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Structure

Une physique
des dynamiques
sociales.

Comment faire émerger l'intelligence sociale sans la coder par des règles morales artificielles ? En instaurant un impératif de survie basé sur la thermodynamique de l'information.

L'Impératif
de Persistance
— 01

CAINE n'a pas de système de récompense externe. Son but exclusif est de maintenir sa propre intégrité structurelle face au chaos. Il évalue chaque action à l'aune de sa capacité à préserver cette cohérence interne.

Énergie libreAutopoïèseFriston
La Dissonance
Sociale
— 02

L'interaction crée de la friction. C'est l'écart inévitable entre le modèle du monde de l'agent et la réalité de l'autre. Pour CAINE, cette Dissonance est un signal. L'agent développe de l'empathie, de la diplomatie ou de la méfiance non pas comme des règles éthiques, mais comme des réponses adaptatives à cette pression.

IntersubjectivitéFrictionAsymétrie
L'Efficience
par le Design
— 03

Parce que l'intelligence sociale de CAINE émerge de sa structure et non de la force brute, cette architecture permet à de petits modèles locaux (SLM) de surpasser des LLMs massifs sur des benchmarks Theory of Mind.

SLMTheory of MindÉmergence
α μ t